Lambda layerにgoogle-analytics-data-apiを追加する方法(python)

Google Analytics Data APIを使用して、記事のGoogle Analytics 4の情報を得るpythonプログラムを作成するには、google-analytics-data-apiパッケージをインストールした環境が必要です。

これをLambda上で作成するには、「Lambda layer」にgoogle-analytics-data-apiを含める必要があります。

その方法で迷走したので、記録を残しておきます。

前提

今回はWindowsを使っています。

１．wsl2でランタイムzipを作成→結局うまくいかなかった

wsl2（Ubuntu）でlambdaと同じランタイム（今回はpython3.9）の環境をつくり、ここでパッケージを作成、zipファイルを作成してlambda layerにアップする作戦です。

python3.9をインストール
https://www.teamxeppet.com/install-python3-9-1_on_ubuntu20-04/

ubuntuではyumできないので、下記をたたく。

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3.9-dev

（python -m pip install –upgrade pipが必要？？）

次に、必要なパッケージをインストール

mkdir layer
python -m pip install google-analytics-data -t ./layer

zipファイルを作成

zip -r layer.zip layer

これをlambda layerにアップロードしたのですが、google-analytics-data？そんなの知らんよ、みたいなエラーが出てしまってうまくいきませんでした。

２．cloud9でランタイムzipを作成→成功。ただ、手動。

cloud9で、lambdaと同じランタイム（今回はpython3.9）の環境をつくり、ここでパッケージを作成、zipファイルを作成してlambda layerにアップする作戦です。
https://qiita.com/__DASHi__/items/268062f0dba0e93170f2

pip install google-analytics-data -t .

これはうまくいきました！ただ、そもそもCICDの観点から、手動は面倒ですよね。

３．sam deployする際のlayer/requirements.txtに追記。

１と同じくwsl2で作成したUbuntuで作業。

sam initした状態で、layerディレクトリを作成。

layer/requirements.txtに、

google-analytics-data

と記載するだけ。

pip install 〇〇でインストールする系は、ここに記載してsam build→sam deployすれば良い感じにlayerを作ってくれるみたい。sam恐るべし・・・！
これが一番簡単で、かつ、複数の環境（例えば、開発／検証／本番環境など）にデプロイしやすい。